In this paper we present non-local operations as a generic family of building blocks for capturing long-range dependencies
Finding that analogs of the CNNs used in image classification do well on our audio classification task
This paper aims to discover the principles to design effective ConvNet architectures for action recognition in videos
We provide an extensive empirical evaluation of CNNs on large-scale video classification
通过本篇文章，笔者第一次接触到Pair-wise训练
其实总体来看实现思路非常简单，就是通过两个point分别过模型inference然后对结果做差，将diff当做一个样本在另外一个样本之前（记$ahead_{ij}$）的对数几率，将这个几率再过一遍Sigmod函数，就得到了概率值(记$P(ahead_{ij})$)
文章很大的篇幅，证明了做差之后结果是可导的，这对模型训练至关重要，但被我可耻的跳过了……
大篇幅的证明 + 只改动几行代码的实现（对于自动求导的神经网络来说是这样的）和之前读的W-GAN感觉很像
不管怎么说Pair-wise训练算是摸到点门道了
cast the ranking problem as an ordinal regression problem is to solve an unnecessarily hard problem, we don’t need to do this
we call the resulting algorithm, together with the probabilistic cost function we describe below —— RankNet
知乎同名文章笔记，特此说明
之前提到的一些技术，是支撑比特币正常运转的技术，使用同样的技术可以产生其他不同的应用，接下来我们来讨论一下整个区块链领域最热门，被认为能够改变世界的应用——智能合约
智能合约并不是合约电子化，而是——双方达成协议并签署后，无需第三方就可以强制执行合约上的内容，无法单方面撤销或者反悔的合约
最近区块链火的不行，各种创业公司，虽然不知道在做什么业务，不过可以先把技术了解下，本文是对知乎专栏《区块链演义》的总结，写一遍加深印象，特此说明。
比特币是人类在数字世界中复制最原始的货币交易的所有尝试中，到目前为止，第一个接近成功的，也是唯一接近成功的一个。
在有中心的情况下用余额的方式记账比较方便，但是没有中心的情况下，对方需要对你的所有交易记录做校验才能证明余额的正确性，所以去中心的交易方式是——未使用的收入作为支出，比特币是用交易记录来表示的货币形式
We propose a novel sparsity-aware algorithm for sparse data and weighted quantile sketch for approximate tree learning.
